Avtorjev Blog O Finančnem In Poslovnem

Kako gradbena industrija uporablja velike podatke

Veliki podatki so velike novice za gradbeništvo. Preberite, kako vpliv in integracija teh meritev vpliva na industrijo.


V gradbeništvu, tako kot v drugih panogah, se veliki podatki nanašajo na ogromne količine informacij, ki so bile shranjene v preteklosti in jih še danes pridobivajo. Veliki podatki lahko prihajajo od ljudi, računalnikov, strojev, senzorjev in katere koli druge naprave ali agenta, ki ustvarja podatke.

To je, kar je seveda dovolj, tisto, zaradi česar je velik. Gradnja in gradnja velikih podatkov že obstajajo v vseh načrtih in zapisih česar koli, kar je bilo kdaj zgrajeno. Prav tako se nenehno povečuje z dodatnimi vložki iz tako raznovrstnih virov, kot so delavci na kraju samem, žerjavi, zemeljski premikalniki, materialne verige za oskrbo in celo stavbe.

Vrednost podatkov

Tradicionalni informacijski sistemi so dobri pri zapisovanju osnovnih informacij o načrtih projektov, načrtih CAD, stroških, računih in podrobnostih o zaposlenih. Vendar pa so omejene v zmožnosti dela z nestrukturiranimi podatki, kot so prosto besedilo, natisnjene informacije ali analogni odčitki senzorjev. Pogosto lahko upravljajo le z urejenimi digitalnimi vrsticami in stolpci številk.

Ideja o uporabi velikih podatkov je pridobiti več vpogleda in sprejemati boljše odločitve v upravljanju gradbeništva, tako da ne samo dostop do bistveno več podatkov, ampak tudi s pravilno analizo, da se pripravijo praktični zaključki gradbenih projektov. Pravzaprav veliki podatki, kot so tovornjaki opeke ali vreče cementa, sami po sebi niso uporabni. To je tisto, kar počnete z uporabo velikih analitičnih programov, ki štejejo.

Poslovanje z velikimi podatki

Če želite videti, kako velike podatke gradbena industrija že uporablja, razmislite o življenjskem ciklu načrtovanja in gradnje, ki danes vse bolj definira gradbene projekte.

  • Oblikovanje: Veliki podatki, vključno z načrtovanjem zgradb in modeliranjem, okoljskimi podatki, prispevki zainteresiranih strani in razpravami o družbenih medijih, se lahko uporabijo za določitev ne le, kaj je treba graditi, ampak tudi kje ga zgraditi. Univerza Brown v Rhode Islandu v ZDA je uporabila analizo velikih podatkov, da bi se odločila, kje bo zgradila svoj novi inženirski obrat za optimalno korist študentov in univerz. Zgodovinski veliki podatki se lahko analizirajo, da se ugotovijo vzorci in verjetnosti gradbenih tveganj, da se novi projekti usmerijo k uspehu in stran od pasti.

  • Build: Za določitev optimalne faze gradbenih dejavnosti je mogoče analizirati velike podatke o vremenu, prometu ter skupnostni in poslovni dejavnosti. Vhod senzorjev iz strojev, ki se uporabljajo na spletnih mestih za prikaz aktivnega in nedejavnega časa, je mogoče obdelati, da lahko sklepamo o najboljšem nakupu in zakupu takšne opreme ter o tem, kako naj gorivo najučinkoviteje uporabiti za znižanje stroškov in ekološke vplive. Geolokacija opreme omogoča tudi izboljšanje logistike, dajanje na razpolago nadomestnih delov in izogibanje izpadu.

  • Delujte: Veliki podatki s senzorjev, vgrajenih v zgradbe, mostove in katero koli drugo konstrukcijo, omogočajo spremljanje vsakega na več ravneh delovanja. Varčevanje z energijo v trgovskih centrih, pisarniških blokih in drugih stavbah je mogoče spremljati, da je skladno s cilji načrtovanja. Podatki o prometnem stresu in stopnje upogibanja mostov se lahko beležijo, da se odkrijejo dogodki zunaj meja. Ti podatki se lahko vrnejo tudi v sisteme za informacijsko modeliranje zgradb (BIM) za načrtovanje vzdrževalnih dejavnosti, če je to potrebno.

Industrijske nastavitve za informacije in vpoglede

Ko se podatki povečujejo in povečujejo, se povečuje tudi potreba po tem, da se jih segreje do dejanskih potreb. Raziskava gradbenih podjetij s strani proizvajalca programske opreme Sage v letu 2014 je pokazala, da:

  • 57% si želi doslednih, ažurnih finančnih in projektnih informacij.
  • 48% jih želi biti opozorjeno, ko nastopijo posebne situacije.
  • 41% jih želi napovedovati, kar jim omogoča boljšo pripravo na najboljše in najslabše gradbene dogodke.
  • 14% želi, da spletna analitika na primer natančno ugotovi, kateri dejavniki vplivajo na dobičkonosnost in koliko.

Analiza velikih podatkov lahko omogoči ali ponudi priložnosti za izboljšanje vsakega od teh vidikov. Raznolikost vnosov v velike podatke omogoča boljše stopnje zanesljivosti glede poročil o stanju in napovedi. Analitika lahko zagotovi bolj koristne navedbe ravni tveganja, preden je presežen prag in ustvari opozorilo. Prav tako ponujajo vpogled, da tradicionalni sistemi preprosto ne zmorejo.


Sorodni Članki:

✔ - Kako nepremičninski agenti plačajo - provizije in razdelitve

✔ - Risk management management (tvegano CM)

✔ - Pospešeni gradbeni načrt


Pomoč? Delite To S Svojimi Prijatelji!