Avtorjev Blog O Finančnem In Poslovnem

Točkovanje in poročanje v raziskavah

Tu so prednosti poročanja o rezultatih raziskav v obliki najvišje ocene in srednje ocene ter kako poročati o najbolj prepričljivih podatkih.


Analiza in poročanje o rezultatih anket zasluži toliko pozornosti kot izdelava anket. Tržni raziskovalci se strinjajo, da je pomembno, da se rezultati ankete sporočijo občinstvu z jasnostjo. Nikoli ne bi zapravili, da bi v laičnem jeziku pojasnili, kako so bili analizirani rezultati ankete in kaj pomenijo konvencije poročanja. To še posebej velja, če se rezultati anket poročajo kot statistični podatki.

Infographics omogoča enostavno razlagovalno obliko poročanja o rezultatih ankete. Z infografskim pristopom je mogoče kompleksne statistične informacije predstaviti vizualno z veliko jasnostjo in večjo privlačnostjo različnih občinstva za tržne raziskave. Oblika, ki se uporablja za poročanje o rezultatih raziskav, lahko zelo spremeni, kako dostopne so informacije različnim občinstvom. Delo dr. Edwarda Tufteja je odličen primer učinkovitosti vizualizacija podatkov.

Uporaba poročanja v zgornjem polju za poenostavitev ugotovitev ankete

Rezultati najvišjega polja so najvišje ocene na lestvici, ki jih anketiranci uporabljajo za prikaz svojih odgovorov na vprašanja, ki so v anketi običajno zaprta. Na primer, če bi udeležence v anketi prosili, da na anketna vprašanja odgovorijo s 5-točkovno Likertovo lestvico, bi bila vsaka točka na lestvici povezana z opisno besedno zvezo ali izrazom. Pomaga si misliti, da je lestvica navpično razporejena - kot kup zidakov otroške abecede - z najbolj pozitivnim možnim odzivom na vrhu in najbolj negativnim odzivom na dnu.

Raziskovalci na trgu so v zgornjem polju običajno določili številko "5" in je najbolj pozitiven od odgovorov, "4" pa je drugi najbolj pozitiven od možnih odgovorov, če udeleženec ankete označi katerega od teh odgovorov, so dali a top-box odziv.

Večina ljudi išče preproste vzorce v podatkih, zato izdelava povzetka, ki poroča o najboljših rezultatih, olajša to zelo naravno in človeško težnjo. Če je publika tržnega raziskovanja predstavljena s povzetkom, je poročanje v zgornjem polju, lahko kumulativna pogostost odgovorov na anketo vzbudi pozornost, ne da bi bila zavajajoča. Na primer, če je bilo 82% odgovorov na anketno vprašanje označeno s številko "5" (kar pomeni izjemno zadovoljen) ali številko "4" (kar pomeni Zelo zadovoljen)Lahko tržni raziskovalci poročajo, da je bilo 82% anketirancev zelo do izjemno zadovoljna.

Seveda lahko zbirka poročila o anketi natančneje opredeli, kaj pomenijo številke zgornjega polja in kako so bile izračunane, vendar pa se bodo večina članov občinstva zapomnila in razumela.

Pogosto je ponavadi pozornost usmerjena na pogostost ali odstotek anketnih odgovorov v zgornjem polju. Pomembno pa je upoštevati tudi pogostost odzivov v spodnjih dveh poljih. Visok odstotek rezultatov v zgornjem polju ne bi smel v celoti zasenčiti rezultatov spodnjega polja. Eden najboljših načinov za reševanje te razčlenjene analize je postavitev zgornje meje na pogostost ali odstotek odzivov, ki so v spodnjem polju, tako kot je določena frekvenca ali odstotek v območju zgornjega polja opredeljen kot raven, katere cilj je doseči četrtletno ali letno.

Najboljši rezultati in povprečni rezultati raziskovanja kupcev pripovedujejo različne zgodbe

Interpretacija podatkov je močnejša, ko sta zagotovljeni tudi frekvenčna in kumulativna frekvenčna porazdelitev. Porazdelitev frekvenc prikazuje odstotek odgovorov za vsako postavljeno vprašanje, ki ustrezajo točkam na lestvici ocenjevanja, ki jih anketiranci uporabljajo za odgovore na anketo. Kumulativni odstotki kažejo odstotek odgovorov do vključno vseh prejšnjih točk na ocenjevalni lestvici.

Za primerjave letnih letnih raziskav, ki se izvajajo letno, Osrednja težnja frekvenčne porazdelitve je eno najdragocenejših statističnih orodij. Povprečno ali aritmetično povprečje, ki morda zahteva, da je ponderiranje natančno, zagotavlja najboljšo skupno statistiko značilne ocene anketirancev. Pravzaprav je lahko koristno prekrivati ​​frekvenčne porazdelitve rezultatov raziskav iz več let, da bi primerjali povprečje, mediano, poševnost in kurtozo porazdelitve.

To lahko dosežemo digitalno z uporabo Excela ali vgrajene zmogljivosti številnih aplikacij za anketno programsko opremo.

Nevarnost uporabe poročil v zgornjem polju je, da publika izgubi vidnost v obliki porazdelitve frekvence. Očitno je to večje zanimanje za tržne raziskovalce in druge notranje stranke, ker ostaja cilj razvoja podjetja preusmeritev kupcev iz drugega najvišjega zgornjega polja v najvišji zgornji okvir - kot tudi premik strank iz tega sedeč na ograji položaj „3“ ali nevtralen na Likertovi lestvici. V resnici poročanje o rezultatih najvišje ocene in povprečno poročanje o rezultatih ne dajeta enakih rezultatov.

Dober način, da to pokažemo kupcu ali stranki, je, da odgovore na anketna vprašanja razporedimo po vrstnem redu, pri čemer ustvarimo dve vrstici - ena z srednjimi ocenami in druga z rezultati najvišjega polja. Vrstni red se pri obeh metodah razlikuje. Ta razlika je lahko še posebej pomembna, če se rezultati ankete vključijo v ocene uspešnosti zaposlenih ali kadar se ankete uporabljajo za prepoznavanje potencialno strank ogrožene o prenehanju odnosa s podjetjem ali organizacijo.

Zadovoljstvo strank je poseben primer

Raziskave, ki merijo zadovoljstvo strank, predstavljajo posebne izzive za tržne raziskovalce. Raziskave o zadovoljstvu strank so namensko zasnovane tako, da prepoznajo prednosti in slabosti v podjetju ali organizaciji z vidika potrošnika. Povezani izziv je, da se rezultati meritev zadovoljstva strank včasih uporabljajo za merjenje uspešnosti zaposlenih, kar pa anketa ni zasnovana.


Sorodni Članki:

✔ - Programi za upravljanje programske opreme za odvetnike

✔ - Kritje vašega najemodajalca kot dodatno zavarovan

✔ - 5 Razlogov za uporabo neodvisnega agenta


Pomoč? Delite To S Svojimi Prijatelji!