Avtorjev Blog O Finančnem In Poslovnem

Modeliranje strukturnih enačb - Določitev modela

1. korak v petih korakih do SEM


Temeljna premisa modeliranja strukturnih enačb (SEM) je, da tržni raziskovalec "lahko preizkusi, ali so nekatere spremenljivke med naborom linearnih razmerij medsebojno povezane s preučevanjem variacij in kovarijant spremenljivk" (StatSoft, 2011) To je morda ena izmed najbolj jasne izjave o SEM, če razumete izraze, uporabljene v stavku. Torej, preglejmo.

Spremenljivka - (samostalnik) Po Merriam-Webster: "1). Element ali faktor, ki se lahko spreminja ali spreminja; 2) Količina, za katero se domneva, da se med izračunom spreminja ali lahko spreminja vrednost."

Linearno razmerje - Po Investopediji: Najpreprosteje povedano, "razmerje med spremenljivko in konstanto, ki se lahko izrazi z grafiko, v kateri sta konstanta in spremenljivka povezani z ravno črto." Primer so stroški jadrnic, ki se linearno povečujejo, ko se premikajo po črti do večjih in večjih plovil, merjeno s kvadratnimi posnetki.

Varianta - V skladu s poslovnim slovarjem: "1) razlika med pričakovanim rezultatom in dejanskim rezultatom; 2) v statistiki je aritmetična srednja vrednost kvadratkov odstopanja vseh vrednosti v množici števil od njihove aritmetične srednje vrednosti. njegov kvadratni koren (standardni odklon) je temeljnega pomena kot merilo razpršenosti. "

Spremenljiva kovarija - Po Merriam-Webster: "V statistiki in verjetnostni teoriji je kovarijance merilo, koliko se dve spremenljivki spremenita skupaj."

SEM temelji na strukturi, ki temelji na matematiki

Ta prvi korak v procesu SEM je v bistvu eden od tržnih raziskovalcev, ki navaja - ali nariše z uporabo diagrama poti - način, za katerega meni, da so spremenljivke medsebojno povezane.

Morda bo pomagalo razmišljati o učinku aditivnih in multiplikativnih transformacij. Na primer, če je seznam števil pomnožen s konstantno K, se srednja vrednost in standardni odklon pomnožita tudi z absolutno vrednostjo K. To je samodejno. Pri številkah je videti nekako tako: Za števila 1,2 in 3: srednja vrednost je 2, standardni odklon pa 1. Recite K = 4. Če množimo 1, 2 in 3 s K, dobimo 4, 8 in & 12. Za 4, 8 in 12 je srednja vrednost 8, standardni odklon pa 4. Variacija je 16. Ne pozabite: "varianta je merilo, koliko je vsaka vrednost v naboru podatkov od srednje." Zato je standardni odklon kvadrat.

Ker veste, da sta dva niza števil povezana, in veste, kakšna je varianca, lahko posredno preizkusite hipotezo, da je en niz števil povezan z drugim nizom števil, če primerjate variacijo spremenljivk.

Spodnje informacije o modeliranju strukturnih enačb temeljijo na vsebini iz knjige R. H. Hoylea (ur.) 1995. Modeliranje strukturnih enačb. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA z vljudnostjo v Google Knjige, pa tudi o milostivi razlagi kompleksnega pisanja o SEM Ricka Stoeltinga, prej z državne univerze San Francisco.

V koraku s specifikacijo modela je model opredeljen glede na njegove parametre. Obstajata dve vrsti parametrov: Fiksni parametri in prosti parametri.

Zakaj so parametri označeni s fiksnimi ali prostimi?

Določitev, kateri parametri so fiksni in kateri parametri so prosti, je ključnega pomena za celovitost in uporabo modela SEM. Fiksne ali proste oznake določajo, kako se bodo primerjale komponente modela. Komponente modela so 1) hipotezirani diagram, 2) odstopanje vzorčne populacije in 3) kovariance matrika. Vsaka od teh komponent je pomembna za testiranje ustreznosti modela (to je korak 4)

Raziskovalec trga določa, kateri parametri so označeni kot prosti in kateri parametri so določeni kot fiksni. Izbire tržnega raziskovalca so odraz tega a priori hipoteza pomeni, da je "od prejšnjega" v latinščini, zato se nanaša na hipotezo, ki je bila narejena pred raziskavo ali poskusom. Torej an a priori hipoteza je najboljše ugibanje o odnosih, ki jih je treba raziskati s postopkom SEM.

Raziskovalec trga najbolje ugiba, katere poti bodo pomembne v relacijski strukturi. Raziskovalec trga domneva, kateri parametri bodo sodelovali v vzorčni varianti (ki jo je mogoče opaziti) in v kovariance matriki. Z drugimi besedami, kje tržni raziskovalec pričakuje, da se bodo povezave pojavile?

A fiksni parameter je na splošno postavljena na nič. Zero pomeni, da med spremenljivkami ni povezave. Ker model temelji na poteh, bodo fiksni parametri imeli poti, ki imajo numerične oznake. Seveda pride do izjeme, če je na poti dodeljena vrednost nič. V SEM diagramu za pot z vrednostjo nič ni narisana pot.

Tržni raziskovalec pričakuje prosti parametri imeti vrednosti, ki niso nič. Prosti parametri se ocenjujejo na podlagi podatkov, ki jih je mogoče opaziti. V SEM diagramu so poti prostih parametrov označene z zvezdicami.

Ste pripravljeni za nadaljevanje?

  • Prepoznajte model
  • Ocenite model
  • Preizkusite model Fit
  • Manipulirajte model


Sorodni Članki:

✔ - Najboljši način, da odpustite svojega računovodjo ali CPA

✔ - Zakaj bi uporabljali Google+ Versus Facebook

✔ - Kako odtegniti davek od dohodka države od plače zaposlenih


Pomoč? Delite To S Svojimi Prijatelji!